The Self-Generated Stress Scale: Development, Psychometric Features, and Associations With Perfectionism, Self-Criticism, and Distress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the current article, we describe the development and validation of a self-report measure of self-generated stress and its associations with measures of perfectionism, self-criticism, and distress. The Self-Generated Stress Scale is a seven-item inventory that taps the tendency to see oneself as someone who generates and adds to existing personal stress (i.e., making a challenging situation worse or turning a life problem into a bigger problem). Psychometric analyses with data from three samples of university students showed that the Self-Generated Stress Scale has one factor and acceptable internal consistency. Analyses established that self-generated stress is associated with trait perfectionism, self-criticism, dependency, and self-silencing, as well as indices tapping cognitive perfectionism and perfectionistic self-presentation. Self-generated stress was also associated with distress and psychosomatic health symptoms. Regression analyses established that scores on the Self-Generated Stress Scale predict unique variance in distress and negative affect beyond the variance attributable to self-criticism and other measures of stress. Overall, our findings attest to the further use of the Self-Generated Stress Scale in various contexts and highlight that certain perfectionists suffer from a perceived tendency to make their lives more stressful. The implications of these findings are discussed along with directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle