New red meat guidelines are undermined by undisclosed ties and faulty methods, say critics
Notice bibliographique
Résumé
New guidelines on red and processed meat1 that cast doubt on the health benefits of reducing consumption have come under fire from critics who note that the lead author of the principal paper also helped to write a 2016 paper questioning the benefits of limiting sugar intake,2 which was funded by an industry group. Bradley Johnston, an epidemiologist at Dalhousie University in Canada, did not disclose this previous funding in the conflict of interest declaration for the new red meat guidelines, which contradict most current expert advice in not recommending reduced consumption. The meat and sugar guidelines were both published in the Annals of Internal Medicine . Johnston told The BMJ that, although the sugar research paper was published in late 2016, the funding was received in 2015, and hence he did not refer to it in the journal’s conflict of interest questionnaire for the new guidelines, which asked about financial conflicts from …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,490 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,028 |
| Communication savante | 0,012 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».