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Enregistrement W2980070873 · doi:10.1109/ccece.2019.8861535

Open Interactive Algorithm Visualization

2019· article· en· W2980070873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceVisualizationComputer graphics (images)Interactive visualizationData visualizationAlgorithmArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a work-in-progress project for developing an open interactive algorithm visualization (AV) website. This development of project is “open”, because we are developing this website as part of our University's Open Education Resources (OER) initiative. This is “interactive”, because we aim to incorporate interactive functionalities to meet pedagogy, usability, and accessibility needs of the online leaners. In our previous research, we did a detailed survey on the teaching and learning methodologies of the algorithms and data structures and the existing AV websites. Although most AV websites are good at providing some fancy graphics and animations, they did not pay much attention on the learners' needs in pedagogy, usability, and accessibility. We identified that the leaners pedagogy, usability, and accessibility needs are the three important areas that should be bringing into design considerations for an ideal AV website design. In this work-in-progress paper, we present the current state of our open interactive AV website development and the plan for the future to address learners' load management through multimedia functionalities in the AV website. Such amendment in the AV website can fulfill the pedagogy, usability, and accessibility goals for the online learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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