Efficacy and safety profiles of programmed cell death-1/programmed cell death ligand-1 inhibitors in the treatment of triple-negative breast cancer: A comprehensive systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) is associated with worse prognosis, with limited treatment regiments available and higher mortality rate. Immune checkpoint inhibitors targeting programmed cell death-1 (PD-1) or programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) showed great potentials in treating malignancies and may serve as potential therapies for TNBC. This systematic review aims to evaluate the efficacy and safety profiles of PD-1/PD-L1 inhibitors in the treatment of TNBC. Literature search was performed via PubMed, EBSCOhost, Scopus, and CENTRAL databases, selecting studies which evaluated the use of anti-PD-1/PDL1 for TNBC from inception until February 2019. Risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Overall, 7 studies evaluating outcomes of 1395 patients with TNBC were included in this systematic review. Anti-PD-1/PD-L1 showed significant antitumor effect, proven by their promising response (objective response rate (ORR), 18.5-39.4%) and survival rates (median overall survival (OS), 9.2-21.3 months). Moreover, anti- PD-1/PD-L1 yielded better outcomes when given as first-line therapy, and overexpression of PD-L1 in tumors showed better therapeutic effects. On the other hands, safety profiles were similar across agents and generally acceptable, with grade ≥3 treatment- related adverse effects (AEs) ranging from 9.5% to 15.6% and no new AEs were experienced by TNBC patients. Most grade ≥3 AEs are immune-mediated, which are manifested as neutropenia, fatigue, peripheral neuropathy, and anemia. PD-1/PD-L1 inhibitors showed promising efficacy and tolerable AEs, and thus may benefit TNBC patients. Further studies of randomized controlled trials with larger populations are needed to better confirm the potential of these agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».