MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980073242 · doi:10.20870/oeno-one.2019.53.4.2459

Using common viticultural practices to modulate the rotundone and 3-isobutyl-2-methoxypyrazine composition of Vitis vinifera L. cv. Fer N red wines from a temperate climate wine region with very cool nights

2019· article· en· W2980073242 sur OpenAlexfundno aff
Olivier Geffroy, Marco Li Calzi, Kasper IBPFELT, Olivier Yobrégat, Carole Feilhès, Thierry Dufourcq

Notice bibliographique

RevueOENO One · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Water Research Institute
Mots-clésWineVintageAromaVitis viniferaTemperate climateHorticultureVineyardComposition (language)ShootBerryChemistryPepperFood scienceBotanyBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Rotundone and 3-isobutyl-2-methoxypyrazine (IBMP) are two potent aroma compounds responsible for pepper and bell pepper notes in red wines, respectively. The aim of the study was to modulate, through common viticultural practices, the volatile composition in these two molecules of Fer red wines from a temperate climate wine region with very cool nights, located in the southwest of France.Methods and results: Three viticultural practices (leaf removal 10 days after berry set, removal of lateral shoots, and delayed harvest 7 days after the control) were investigated in 2015 and in 2016. Rotundone concentrations up to 69 ng/L were found in experimental wines. IBMP concentrations were below perception level in wines from 2016 and below detection level in wines from 2015, a vintage with particularly hot climatic conditions between berry set and bunch closure. Delayed harvest induced an increase in rotundone concentration while leaf removal and the removal of lateral shoots had no significant impact on rotundone concentration. Delayed harvest and the removal of lateral shoots were the most efficient practices to decrease IBMP in wines. The three techniques made it possible to increase the odour activity values (OAV) ratio of OAV rotundone to OAV IBMP, with the greatest impact observed for delayed harvest.Conclusion: According to our results, delayed harvest appears to be the best practice to modulate the volatile composition of Fer wines toward an increase in the OAV rotundone to OAV IBMP ratio.Significance and impact of the study: Our results may assist local grape growers to modulate the volatile composition of their wines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOENO OneMême sujetHorticultural and Viticultural ResearchTravaux en français237 207