Synthesis and characterization of visible light driven N—Fe‐codoped TiO<sub>2</sub>/SiO<sub>2</sub> for simultaneous photoremoval of Cr (VI) and azo dyes in a novel fixed bed continuous flow photoreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract N─Fe‐codoped TiO 2 /SiO 2 nanocomposites were prepared and stabilized onto glass beads by coupling two methods of dip coating and heat attachment. The prepared nanocomposites were characterized by DRS‐UV/vis, FTIR, XRD, FESEM, EDX, TEM, XPS, and N 2 adsorption/desorption analyses. The operational parameters of pH, flow rate, and the photoreactor's angle against sunlight were optimized to achieve the highest degradation efficiency. Then, the photocatalytic efficacy of the prepared substrates was examined in a novel fabricated photoreactor on a complex pollutant mixture consisting of Cr (VI), BR‐29, BB‐41, and BY‐51, under two irradiation sources of visible light and sunlight. Moreover, to virtualize the process under natural irradiation conditions, the effectiveness of the performance was evaluated in various outdoor climate circumstances. Consequently, the results demonstrated the enhanced photocatalytic activity of the prepared nanocomposites under visible and solar irradiations. The removal percentages were also considerable under a partly cloudy sky and were 91.73%, 85.64%, 87.23%, and 58.59% for Cr (VI), BR‐29, BB‐41, and BY‐51, respectively. The results showed the promising activity of the innovative photoreactor and the as‐prepared nanocomposites for photocatalytic remediation of the water pollutants under natural climate conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».