A molecular study of synovial chondromatosis
Notice bibliographique
Résumé
Synovial chondromatosis (SC) is a rare benign cartilaginous neoplasm in which recurrent fibronectin 1 (FN1) and activin receptor 2A (ACVR2A) gene rearrangements have been recently reported. Triggered by a case of malignant transformation in SC (synovial chondrosarcoma) showing a novel KMT2A-BCOR gene fusion by targeted RNA sequencing, we sought to evaluate the molecular abnormalities in a cohort of 27 SC cases using a combined methodology of fluorescence in situ hybridization (FISH) and/or targeted RNA sequencing. Results showed that FN1 and /or ACVR2A gene rearrangements were noted in 18 cases (67%), with an FN1-ACVR2A fusion being confirmed in 15 (56%) cases. Two cases showed only FN1 gene rearrangement, without other abnormalities. A novel FN1-NFATc2 gene fusion was noted in one case by RNA sequencing. The remaining nine cases showed no abnormalities in FN1 and ACVR2A genes. No additional cases showed BCOR gene alterations. In conclusion, this study confirms that FN1-ACVR2A fusion is the leading pathogenetic event in SC, at even higher frequency than previously reported. FISH methodology emerges as an appropriate tool in the identification of FN1 and ACVR2A gene abnormalities, which can be used in challenging cases. Further studies are needed to determine the recurrent potential of BCOR abnormalities in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».