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Enregistrement W2980082240 · doi:10.1002/gcc.22812

A molecular study of synovial chondromatosis

2019· article· en· W2980082240 sur OpenAlexaff
Narasimhan P. Agaram, Lei Zhang, Brendan C. Dickson, David Swanson, Yun‐Shao Sung, David M. Panicek, Meera Hameed, John H. Healey, Cristina R. Antonescu

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBiologySynovial chondromatosisComputational biologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synovial chondromatosis (SC) is a rare benign cartilaginous neoplasm in which recurrent fibronectin 1 (FN1) and activin receptor 2A (ACVR2A) gene rearrangements have been recently reported. Triggered by a case of malignant transformation in SC (synovial chondrosarcoma) showing a novel KMT2A-BCOR gene fusion by targeted RNA sequencing, we sought to evaluate the molecular abnormalities in a cohort of 27 SC cases using a combined methodology of fluorescence in situ hybridization (FISH) and/or targeted RNA sequencing. Results showed that FN1 and /or ACVR2A gene rearrangements were noted in 18 cases (67%), with an FN1-ACVR2A fusion being confirmed in 15 (56%) cases. Two cases showed only FN1 gene rearrangement, without other abnormalities. A novel FN1-NFATc2 gene fusion was noted in one case by RNA sequencing. The remaining nine cases showed no abnormalities in FN1 and ACVR2A genes. No additional cases showed BCOR gene alterations. In conclusion, this study confirms that FN1-ACVR2A fusion is the leading pathogenetic event in SC, at even higher frequency than previously reported. FISH methodology emerges as an appropriate tool in the identification of FN1 and ACVR2A gene abnormalities, which can be used in challenging cases. Further studies are needed to determine the recurrent potential of BCOR abnormalities in this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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