Metal–Organic Frameworks for Photocatalytic Environmental Remediation
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalysis is a versatile phenomenon that finds expressions in many applications in the field of energy and environmental remediation, such as hydrogen production, conversion of carbon dioxide into hydrocarbon fuels, pollutant degradation, pathogen disinfection, biomass conversion, organic synthesis, transformation reactions, etc. The effective utilization of such multifaceted phenomenon demands suitable materials in order to conduct the reactions with enhanced quantum efficiencies. The meticulous understanding of the photocatalytic phenomenon reveals that an ideal photocatalyst, for various reasons, should hold appropriate band edge positions, narrow band gap energy, abundant catalytic sites, enhanced charge transfer characteristics, improved surface adsorption, and excellent stability. Of the various materials available, with their own pros and cons, the metal–organic framework compounds (MOFs) play an important role and provide room to suitably engineer the materials for various photocatalytic applications. The unique structure of MOFs involves inorganic cluster junctions, organic linkers, and guests in the pores. Together, these structures provide more features to MOFs and enable them to integrate both heterogeneous and homogeneous catalytic functions. MOFs can be a promising candidate for versatile and simultaneous photocatalytic applications. In this context, this chapter has been constructed to provide insights into the structural features, synthesis, characterizations, mechanisms, and photocatalytic applications of MOFs in the field of environmental remediation. Finally, it concludes by providing the concepts derived from MOFs for the effective utilization of photocatalytic phenomenon and future prospects of MOFs in the field of photocatalytic science and technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».