Pop‐off data storage tags reveal niche partitioning between native and non‐native predators in a novel ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Niche partitioning might be predicted to be particularly dynamic in ‘novel ecosystems’ characterized by human‐altered environmental conditions and biological invasions. Restoration efforts for native species in such systems can be informed by detailed characterization of niche partitioning. In Lake Ontario, fishery management agencies have been engaged in a long‐term struggle to restore native top predators including lake trout (Salvelinus namaycush). Meanwhile, management agencies continue to stock non‐native species like Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) into the lake to support a recreational fishery and to help control the abundance of a non‐native forage fish, the alewife (Alosa pseudoharengus). We used pop‐off data storage tags to study fine scale (9.1M lines of data from 22 animals) behaviour and habitat use by lake trout (native) and Chinook salmon (non‐native) in Lake Ontario in terms of depth and temperature, recorded at ≤70 s intervals for periods of up to 12 months. Chinook salmon occupied warmer and shallower waters during summer than did lake trout, and their niche breadth was wider. They achieved greater niche breadth in part because they were much more active vertically, cumulatively traveling 103 ± 1 m/hour during summer (model‐estimated median), whereas most lake trout were relatively inactive vertically (7 ± 1 m/hour). In each of our analyses, there was more inter‐individual variation among lake trout than among Chinook salmon, driven by some lake trout that spent considerable time making forays into warmer, shallower waters. Synthesis and applications. Our results illustrate the different foraging tactics used by two species in the Great Lakes and reflect their distinct life histories. Physical niche partitioning between Chinook salmon and lake trout helps to explain how these species can co‐exist in a multi‐species fishery even while having overlap in diet. The diversity of behaviours exhibited here by native lake trout have likely helped them persist during dramatic changes to the forage base in recent decades; that flexibility could help underlie their long‐term prospects for restoration during future changes to the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».