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Enregistrement W2980097577 · doi:10.1182/blood.v126.23.430.430

Switching to Warfarin after 6-Month Completion of Anticoagulant Treatment for Cancer-Associated Thrombosis

2015· article· en· W2980097577 sur OpenAlexaff
Chatree Chai‐Adisaksopha, Alfonso Iorio, Mark Crowther, Javier de Miguel‐Díez, E. Salgado, Marija Zdraveska, Manuel Monréal

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt. Joseph's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWarfarinHazard ratioCumulative incidenceLow molecular weight heparinConfidence intervalAnticoagulantInternal medicineThrombosisSurgeryProportional hazards modelIncidence (geometry)Cohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Low-molecular-weight heparin (LMWH) is considered to be an anticoagulation therapy for the treatment of cancer-associated thrombosis. The duration of treatment is recommended to maintain at least 3-6 months after the diagnosis. However, the data on continuing LMWH treatment beyond six months remains unclear. Methods: Consecutive cancer-associated thrombosis patients who were enrolled in RIETE Registry were evaluated. We systematically selected the patients who completed treatment with LMWH for 6 months. The patients were divided into two groups whether they continued to receive LMWH or switched to warfarin. The main outcomes were recurrent venous thromboembolism (VTE), major bleeding and total bleeding. Survival curves were generated using Kaplan-Meier method and the curves were compared using the log-rank test. Hazard ratio (HR) with corresponding 95% confidence interval (CI) were calculated using Cox-proportional hazard (PH) model. Outcomes: of the 1,502 eligible patients who completed 6-month anticoagulant therapy, 763 patients continued to received LMWH and 739 switched to warfarin. There was no significant difference in terms of recurrent VTE between two study groups (hazard ratio [HR] 0.67, 95% confidence interval [CI]; 0.44-1.02, p=0.06), Figure 1. The cumulative incidence of major bleeding was 2.6% in LMWH group and 2.7% in warfarin group (HR 1.05, 95%CI; 0.79-1.55, p=0.79), Figure 2. The cumulative incidence of total bleeding was 6.7% in LMWH group and 7.0% in warfarin group (HR 0.92, 95%CI; 0.62-1.37, p=0.70). Conclusions: In patients with cancer-associated thrombosis who completed 6-month of anticoagulation therapy, switching to warfarin is not associated with increase in recurrent VTE, major bleeding or total bleeding when compared to continuing LMWH. Warfarin is an acceptable alternative anticoagulant in cancer-associated thrombosis patients who do not tolerate long-term treatment with LMWH. Disclosures Monreal: Bayer: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; sanofi: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; boehringer: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; daichii: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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