A Scoping Review on Nutrition Challenges Among People Living With HIV/AIDS in Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
The connection between under-nutrition and HIV is bidirectional. It affects the quality of life, as well as the survival of affected people. While this is the case, there are various nutritional challenges, which are faced by people living with HIV/AIDS (PLWH), and which hamper the fight against the scourge. This study therefore sought to map literature on the nutritional challenges among PLWH in sub-Saharan Africa and guide future research in nutritional management to improve health outcomes for PLWH. A systematic search was done from the following sources: PubMed, the Cochrane Database of Systematic Reviews, EBSCOhost (CINAHL and Academic Search Complete), Web of Science, and Google Scholar. In addition, information was obtained both from unpublished studies, which included book chapters, reference lists, theses and conference papers. Eleven (11) studies met the inclusion criteria, and were used for data extraction. The studies were based in different countries, which form part of the Sub Saharan Africa. One of the studies was carried out in Senegal, two studies were carried out in various West African countries, one study was carried out in Burkina Faso; one study was carried out in Ethiopia and one of the studies was carried out in different countries forming part of the Sub Saharan Africa. Two of the studies were carried out in Zambia, one in Zimbabwe, one in Cameroon, and one in Ghana. Most of the studies established the main nutrition challenge facing PLWH to be food insecurity. Based on the findings of the study, it can be concluded that some of the main nutrition challenges include food insecurity, lack of nutritional support among PLWH, late detection of HIV, huge cost of treating severe acute malnutrition, and lack of feeding supplementations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».