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Enregistrement W2980102807 · doi:10.1080/16066359.2019.1672667

For the love of being liked: a moderated mediation model of attachment, likes-seeking behaviors, and problematic Facebook use

2019· article· en· W2980102807 sur OpenAlexaff
Marie‐Pier Vaillancourt‐Morel, Marie‐Ève Daspe, Yvan Lussier, C. Giroux-Benoît

Notice bibliographique

RevueAddiction Research & Theory · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMediationAttachment theoryModerated mediationAnxietySocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Some Facebook users have difficulty regulating the amount of time they spend online, and some Facebook features, such as likes, promote habitual use. Theoretically, attachment insecurities could be related to problematic Facebook use, but the findings of past studies were mixed with limited knowledge about potential moderators and mediators of the association between adult attachment and problematic use of Facebook.Aims: The present study used adult attachment theory to explore a moderated mediation model that examined the interaction of the two attachment dimensions of attachment anxiety and avoidance as well as the mediation role of likes-seeking behaviors.Method: A total of 2758 adolescents and young adults completed self-report questionnaires.Results: Results showed a significant interaction between the attachment dimensions, such that attachment anxiety and avoidance were each related to problematic Facebook use when the level of the other attachment dimension was low. The relations between the attachment dimensions and problematic Facebook use were mediated by likes-seeking behaviors.Conclusions: Our findings highlight the interplay between the attachment dimensions and the mediation of behaviors related to one specific Facebook feature as important risk factors of problematic Facebook use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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