Biological Assessment of Zn–Based Absorbable Metals for Ureteral Stent Applications
Notice bibliographique
Résumé
The use of ureteral stents to relieve urinary tract obstruction is still challenged by the problems of infection, encrustation, and compression, leading to the need for early removal procedures. Biodegradable ureteral stents, commonly made of polymers, have been proposed to overcome these problems. Recently, absorbable metals have been considered as potential materials offering both biodegradation and strength. This work proposed zinc-based absorbable metals by firstly evaluating their cytocompatibility toward normal primary human urothelial cells using 2D and 3D assays. In the 2D assay, the cells were exposed to different concentrations of metal extracts (i.e., 10 mg/mL of Zn-1Mg and 8.75 mg/mL of Zn-0.5Al) for up to 3 days and found that their cytoskeletal networks were affected but were recovered at day 3, as observed by immunofluorescence. In the 3D ureteral wall tissue construct, the cells formed a multilayered urothelium, as found in native tissue, with the presence of tight junctions at the superficial layer and laminin at the basal layer, indicating a healthy tissue condition even with the presence of the metal samples for up to 7 days of exposure. The basal cells attached to the metal surface as seen in a natural spreading state with pseudopodia and fusiform morphologies, indicating that the metals were non-toxic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».