Notice bibliographique
Résumé
In Western Australia there have previously been very limited attempts to deal with the issue of household hazardous waste (HHW). This report presents the findings of a worldwide literature review to determine “best practice” in the collection of household hazardous waste. The Waste Division of the Department of Environment Western Australia determined the need for this review, to assist in developing their strategies to deal with the problematic household hazardous waste stream. \n \nThis research initially examined the legislative framework for the management of HHW within Australia, and overseas in Europe, United Kingdom (UK), New Zealand, Canada, United States, Africa, Asia, Hong Kong, Singapore, China and Japan. The research then focused on identifying and analysing the existing HHW collection systems within Australia and overseas, the collection methods that were used and the costs incurred. The research identified that countries where separate collections of HHW are organised, usually rely on a combination of methods to collect the HHW. \n \nExamination of the literature identified the costs of collecting HHW varied considerably between different countries and the various identified programs. During the research, it also became evident that a number of interesting initiatives for specific items of HHW were being undertaken, such as the Community RoPaint Program in the UK. \n \nEducation and promotion programs for the collection of HHW were also reviewed during the research, and it was apparent that the success of any HHW collection program is largely dependent on educating the public using all forms of media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».