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Enregistrement W2980114157 · doi:10.1109/ccece.2019.8861781

Model Predictive Control Based Approach for Microgrid Energy Management

2019· article· en· W2980114157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridModel predictive controlScalabilityComputer scienceDecoupling (probability)Energy managementMATLABEconomic dispatchRenewable energyMathematical optimizationMinificationComputationElectricityControl engineeringEnergy (signal processing)Control (management)Electric power systemEngineeringArtificial intelligenceAlgorithmPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes an improved model predictive control (MPC) based approach for managing distributed energy resources (DER) of a microgrid. MPC based energy management systems are computationally intensive and can become too slow for online optimization. The main aim of this approach is to improve on the computational time and scalability of the current MPC based control schemes. This is done by decoupling the unit commitment (UC) and economic dispatch (ED) problems, and solving them separately. The control scheme takes into account the current and predicted prices of electricity, the forecasts of loads and availability of renewable energy. The proposed approach is compared to an MPC approach commonly found in literature. It performed better in terms of computation time and scalability, with a slight trade-off in cost minimization while respecting the constraints of the microgrid. The effectiveness of this approach is demonstrated using a mathematical model of a microgrid within the MATLAB environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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