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Enregistrement W2980121220 · doi:10.1182/blood.v122.21.4237.4237

Impact of Time from Diagnosis to Initiation of Curative-Intent Chemotherapy on Clinical Outcomes in Patients with Hodgkin Lymphoma

2013· article· en· W2980121220 sur OpenAlexaff
Edward G. Brooks, Joseph M. Connors, Laurie H. Sehn, Randy D. Gascoyne, Kerry J. Savage, Tamara Shenkier, Richard Klasa, Alina S. Gerrie, Brian Skinnider, Graham W. Slack, Diego Villa

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABVDMedicineVinblastineDacarbazineChemotherapy regimenChemotherapyInternal medicineHodgkin's lymphomaBleomycinCancerLymphomaSurgeryPerformance statusOncologyVincristineCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Hodgkin lymphoma is a highly curable lymphoid malignancy when treated with multi-agent chemotherapy regimens such as doxorubicin, bleomycin, vinblastine, and dacarbazine (ABVD). The optimal timing of curative intent chemotherapy and the impact of treatment delay on clinical outcomes in Hodgkin lymphoma are currently unknown. Patients and Methods Adult patients diagnosed with Hodgkin lymphoma in British Columbia (BC) between January 1999 and December 2010 were identified in the BC Cancer Agency Centre for Lymphoid Cancer Database. Patients were included if they received at least one cycle of ABVD with curative intent. Patients treated with regimens other than ABVD and those treated with palliative intent were excluded. Additional demographic data were obtained from the BC Cancer Registry. Chemotherapy administration data, including drugs, dates administered, and treatment center, were obtained from the BC Cancer Agency provincial pharmacy database. Time to treatment initiation was defined as the time between the date of definitive histological confirmation of Hodgkin lymphoma and date of the first dose of ABVD. We then evaluated the effect of time to treatment initiation on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) at 5 years. Results A total of 879 patients were identified: 110 (13%) received ABVD within 2 weeks of diagnosis, 260 (30%) within 3 – 4 weeks, 405 (46%) within 5 – 8 weeks, and 104 (12%) beyond 8 weeks. Inpatient chemotherapy, elevated LDH, poor performance status, advanced stage, B symptoms, and bulky disease were all associated with treatment initiation within 2 weeks (p<0.01 for all factors). Age >45 and nodular lymphocyte predominant histology were significantly associated with treatment initiation >8 weeks (p<0.01 for all factors). Residence in a rural location at the time of diagnosis or the need to travel more than 200 km in order to receive initial chemotherapy were not associated with time to treatment (P = 0.26 and P = 0.90, respectively). Reasons for treatment initiation >8 weeks included systematic delays in the process of referral, staging, and scheduling of treatment (n=66), uncontrolled comorbidities (n=13), patient refusal of earlier treatment (n=9), pregnancy (n=5), revised pathological diagnosis (n=4), unknown cause of delay (n=4), and social or substance abuse factors (n=3). With a median follow-up of 5.6 years (range 1 month – 14 years) in living patients, the 5-year OS estimates were 90% (standard error (SE) 3%) for time to treatment<2 weeks, 93% (SE 2%) for 3-4 weeks, 92% (SE 1%) for 5-8 weeks, and 84% (SE 4%) for >8 weeks (P = 0.012). Five-year PFS estimates were 82% (SE 4%) for time to treatment<2 weeks, 79% (SE 3%) for 3-4 weeks, 86% (SE 2%) for 5-8 weeks, and 84% (SE 4%) for >8 weeks (P = 0.198). In multivariate analysis, age, gender, performance status, stage, and time to treatment were significantly associated with OS, while only age and stage were significantly associated with PFS. Conclusions In a publicly funded healthcare system with universal access to cancer treatment and standardized diagnostic review, initiation of ABVD beyond 8 weeks appears to be associated with worse OS but not PFS. Reasons for treatment delay in this group are heterogeneous and may be responsible for the detrimental effect on OS. Nonetheless, clinicians should make every effort possible to initiate curative-intent chemotherapy as soon as a diagnosis of Hodgkin lymphoma is established. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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