MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980122101 · doi:10.4018/978-1-7998-0198-6.ch006

Waste Management Under the Legal Framework in India

2019· book-chapter· en· W2980122101 sur OpenAlexaboutno aff
Sadhan Kumar Ghosh

Notice bibliographique

RevueAdvances in environmental engineering and green technologies book series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaGeographyQuarter (Canadian coin)CensusPopulationEnvironmental planningReuseEconomic growthSocioeconomicsEngineeringArchaeologyWaste managementEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India, the second biggest country in the world, has nearly 1.25 million people living in 29 states and seven union territories covering an area of 3,287,000 sq. km. India's economy grew at an impressive 8.2% in the first quarter of 2018-19. Traditionally, India has the habit of reuse and recycling the materials wherever possible. As the city agglomeration is increasing the waste generation is increasing. The number of towns/cities have increased from 5,161 in 2001 to 7,935 in 2011, whereas the number of metropolitan cities having million plus population has increased from 35 to 53 number as per 2011 census. It is projected that half of India's population will live in cities by 2050. Waste management in India has been experiencing a paradigm shift through the establishment of Swachh Bharat Mission in urban and rural India in 2014 and the revision and establishment of waste management rules in six types of wastes including transboundary movement in 2016. This study presents the overall waste management scenario and the legal framework in India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in environmental engineering and green technologies book seriesMême sujetMunicipal Solid Waste ManagementTravaux en français237 207