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Enregistrement W2980122607 · doi:10.1182/blood.v110.11.770.770

Ex Vivo Graft Purging and Expansion of Autologous Mobilized Peripheral Blood Progenitor Cell (PBPC) Products from Patients with Multiple Myeloma (MM).

2007· article· en· W2980122607 sur OpenAlexaboutno aff
Hong Yang, Simon N. Robinson, Yago Nieto, Sergio Giralt, Roy B. Jones, William K. Decker, Dongxia Xing, David Steiner, Richard E. Champlin, Jingjing Ng, Michael W. Thomas, Marcos de Lima, Elizabeth J. Shpall

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEx vivoProgenitor cellStem cellMedicineCD34TransplantationBortezomibPopulationBone marrowAutologous stem-cell transplantationRituximabHaematopoiesisCancer researchImmunologyMultiple myelomaIn vivoBiologyAntibodyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Autologous PBPC transplantation has become the treatment of choice for selected MM patients. Autografts are often contaminated with MM cells which could be a source of post-transplant relapse. We elected to develop a graft manipulation procedure to purge tumor cells from the autograft without compromising its normal reconstituting activity. Previous studies have shown that bortezomib (Velcade, Millenium Pharmaceuticals, Inc., Cambridge, MA) can kill CD138+ MM cells, with little effect on CD138− B cells. However, the anti-CD20 monoclonal antibody, rituximab (Rituxan, Genentech, Inc., San Francisco, CA) has been shown to kill CD138− B cells, the putative MM “stem cells” population. Therefore we investigated whether an optimized combination of bortezomib and rituximab might effectively eradicate tumor cells from PBPC products. Previous studies1 have also suggested that tumor cells can also be selectively purged by ex vivo culture while expanding the normal hematopoietic progenitors. Thus, we incorporated an ex vivo culture step to optimize MM cell depletion and expansion of the reconstituting normal progenitors. Methods: CD138+ cells were depleted from the thawed PBPC of MM patients using the midiMACS device (Miltenyi Inc, Auburn, CA). The CD138− cells were treated for 24 hrs with 10 or 20 μg/ml rituximab followed by 20nM or 80nM bortezomib for 16hrs. Cells were then washed and ex vivo-expanded using an allogeneic normal marrow donor-derived mesenchymal stem cell (MSC) co-culture technique as previously reported.2 At the end of culture, cells were evaluated for total viable cells, expression of CD138, CD20, CD19, CD34, CD45 by flow cytometry and colony-forming cell (CFC) content in methylcellulose assays (StemCell Technologies, Vancouver, BC). Results: CD138+, CD138−/CD20+ or CD138−/CD20+/CD19+ cells were depleted in the MM PBPC products from patients when treated with bortezomib (20nM) and rituximab (20 μg/ml) followed by ex vivo culture.(Fig 1) Compared with input control, TNC increased by 6–72 fold and absolute numbers of CD34+ cells increased by approximately 3–9 fold. (See representative data Fig 2) Conclusion: Treating CD138-depleted MM PBPC products with bortezomib, rituximab and 2 weeks of ex vivo culture depleted CD138+ malignant plasma cells and CD138− B cells (MM “stem cells”). An estimated >4 log tumor depletion from a mobilized PBPC product was achieved, while the use of ex vivo expansion culture not only preserved but increased the number of normal hematopoietic progenitors. Further refinements of this procedure are in progress and will be tested clinically. Figure Figure Figure Figure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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