Growth, developmental, and size structure responses in tadpole prey under increasing threat from gape-limited newts
Notice bibliographique
Résumé
Size variability within a cohort can have profound effects on community ecology and evolution. Although competition for resources generally increases size variability, the effect of (non-consumptive) predation on this demographic trait remains relatively poorly understood. Existing models suggest a positive correlation between growth rate (mediated by resource level) and expression of size variability (as measured by the coefficient of variation) in prey cohorts. We tested this prediction by exposing the tadpoles of the Japanese Forest Green Treefrog (Rhacophorus arboreus (Okada and Kawano, 1924) = Zhangixalus arboreus (Okada and Kawano, 1924)) to the non-lethal presence of gape-limited Japanese Fire-bellied Newts (Cynops pyrrhogaster (Boie, 1826)) at low and high predator densities in an outdoor mesocosm experiment. Tadpole growth rates and periphyton biomass increased with newt density. But in contrast to prediction, elevated growth rates did not increase but, reversely, decreased cohort size variability in the tadpoles. We discuss two potential mechanisms behind this outcome. First, increased resource availability mediated by predator feeding may have reduced the strength of competition, ultimately leading to more evenly distributed resource gains among individuals; second, if smaller individuals grew relatively faster than larger individuals, as to quicken entry to a size refuge against the gape-limited predator, then inter-individual size differences could diminish over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».