Broken Rotor Bar Fault Diagnosis for Induction Motors Using Power Spectral Density and Complex Continuous Wavelet Transform Methods
Notice bibliographique
Résumé
Induction motors are widely used in various industrial sectors, fault diagnosis of induction motors are critical to prevent equipment failure and production downtime. In this paper, a stator current signature analysis method is proposed for squirrel cage induction motors’ broken rotor bar (BRB) fault diagnosis. Two different techniques are implemented: Power Spectral Density (PSD) based stator currents’ amplitude spectrum analysis; and one dimensional Complex Continuous Wavelet Transform (CWT) based stator currents’ time-scale spectrum analysis using Complex Morlet Wavelet (CMW). The performance of the two techniques are compared using experimental stator current data measured in a lab for a 0.25 HP induction motor. The stator current under healthy and faulty states of the motor were measured, the faults include one, two and three BRBs. For 2 and 3 BRB faults, the holes were drilled on the rotor bars 90 degree apart. Two loading conditions of the motor were used during the measurement, 30% and 85%. It is found that the CWT has better performance than the PSD estimates for the BRB fault detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».