Tracking Canada Geese Near Airports: Using Spatial Data to Better Inform Management
Notice bibliographique
Résumé
The adaptation of birds to urban environments has created direct hazards to air transportation with the potential for catastrophic incidents. Bird–aircraft collisions involving Canada geese (<em>Branta canadensis</em>; goose) pose greater risks to aircraft than many bird species due to their size and flocking behavior. However, information on factors driving movements of geese near airports and within aircraft arrival/departure areas for application to management are limited. To address this need, we deployed 31 neck collar-mounted global positioning system transmitters on Canada geese near Midway International Airport in Chicago, Illinois, USA during November 2015 to February 2016. We used the movement data obtained to model environmental and behavioral factors influencing the intersection of goose movements (i.e., transition from 1 location to another) with air operations areas (i.e., aircraft flight paths). Of 3,008 goose movements recorded, 821 intersected a 3-km buffer around the airport representing U.S. Federal Aviation Administration recommended distances from wildlife attractants, and 399 intersected flight paths for approaching and landing aircraft. The effects of weather (i.e., snow cover, temperature, wind speed) on the probability of geese flying varied with different air operation areas while certain habitat resources greatly increased the probability of intersection. For example, the juxtaposition of foraging (railyards with spilled grain) and loafing areas (rooftops) near the airport led to a higher probability of movements intersecting important air operations areas. The average altitude of flying geese was 29.8 m above the ground, resulting in the greatest risk of collision being within 0.5 km of the end of runways. We suggest airport goose collision mitigation management actions, such as reducing habitat resources near the airport and using focused nonlethal harassment or physical modifications, when guided by animal movement data, may further mitigate bird-strike risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».