Me, Myself and Us? The Relationship between Ethnic Identity and Hope, Resilience and Family Relationships among Different Ethnic Groups
Notice bibliographique
Résumé
For ethnic minority populations, ethnic identity is associated with an increase in psychological well-being while also being recognized as a protective factor against discrimination and family distress. The aim of this study is to determine the association between ethnic identity and resilience, hope, social connectedness, experiences of discrimination and family relations in a diverse group of ethnicities. This study is correlational in nature and took place at Mount Royal University, located in Calgary, Alberta, Canada, between January and April 2019. We included 326 introductory psychology students ranging in age from 17 to 48 with participants identifying as White, Asian, South Asian, Mixed, Black, Latino, First Nations, Metis, Inuit, and Middle Eastern. Participants were asked to complete six questionnaires measuring ethnic identity, resilience, hope, social connectedness, experiences of discrimination and family relations. Results revealed a significant relationship between ethnic identity and hope (r = .14, p = .01). Additionally, family relationships were a significant moderator of the relationship between ethnic identity and resilience (F(1, 322) = 4.98, p < .05). Finally, White participants had a significantly weaker ethnic identity when compared to the Asian, South Asian and Black participants (Welch’s F(7,41) = 9.39, p = .001,η 2= .22). Ethnic identity is associated with higher levels of hope, while strong family relationships moderate the relationship between ethnic identity and resilience. Furthermore, individuals who identify as White have a weaker ethnic identity compared to individuals who identify as Asian, South Asian and Black. More research is required to understand ethnic identity in the White population to help bring awareness to the power and privilege associated with Whiteness and to find ways in which this awareness can help reduce systemic racism and discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».