Is axial psoriatic arthritis distinct from ankylosing spondylitis with and without concomitant psoriasis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to compare patients with ankylosing spondylitis with psoriasis (ASP) and without psoriasis (AS), to axial PsA (axPsA) patients. METHODS: Two adult cohorts were recruited from the AS clinic: ASP and AS. These two cohorts were compared with two adult cohorts recruited from the PsA clinic: axPsA (radiographic sacroiliitis: ⩾bilateral grade 2 or unilateral grade 3 or 4); and Peripheral PsA. All patients were followed prospectively according to the same protocol. The demographic, clinical and radiographic variables were compared. Adjusted means were used to account for varying intervals between visits. A logistic regression was performed and adjusted for follow-up duration. RESULTS: There were 477 axPsA patients, 826 peripheral PsA, 675 AS and 91 ASP patients included. AS patients were younger (P < 0.001), more male and HLA-B*27 positive (76%, 72% vs 64%, P ⩽ 0.001, 82%, 75%, vs 19%, P = 0.001). They had more back pain at presentation (90%, 92% vs 19%, P = 0.001), worse axial disease activity scores (bath ankylosing spondylitis disease activity index: 4.1, 3.9 vs 3.5 P = 0.017), worse back metrology (bath ankylosing spondylitis metrology index: 2.9, 2.2 vs 1.8, P < 0.001), worse physician global assessments (2.4, 2.2 vs 2.1, P < 0.001), were treated more with biologics (29%, 21% vs 7%, P = 0.001) and had a higher grade of sacroiliitis (90%, 84% vs 51%, P < 0.001). Similar differences were detected in the comparison of ASP to axPsA and in a regression model. CONCLUSION: AS patients, with or without psoriasis, seem to be different demographically, genetically, clinically and radiographically from axPsA patients. axPsA seems to be a distinct entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».