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Enregistrement W2980140665 · doi:10.1161/circoutcomes.119.005659

Cost-Effectiveness of Pharmacomechanical Catheter-Directed Thrombolysis Versus Standard Anticoagulation in Patients With Proximal Deep Vein Thrombosis

2019· article· en· W2980140665 sur OpenAlexafffund
Elizabeth A. Magnuson, Khaja Chinnakondepalli, Katherine Vilain, Clive Kearon, Jim A. Julian, Susan R. Kahn, Samuel Z. Goldhaber, Michael R. Jaff, Andrei Kindzelski, Kevin Herman, Paul S. Brady, Karun Sharma, Carl M. Black, Suresh Vedantham, David J. Cohen

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJuravinski HospitalMcMaster UniversityOntario Clinical Oncology GroupJewish General HospitalThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeep veinThrombolysisMedicineThrombosisCatheterSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with acute deep vein thrombosis (DVT), pharmacomechanical catheter-directed thrombolysis (PCDT) in conjunction with anticoagulation therapy is increasingly used with the goal of preventing postthrombotic syndrome. Long-term costs and cost-effectiveness of these 2 treatment strategies from the perspective of the US healthcare system have not been compared. METHODS AND RESULTS: Between 2009 and 2014, the ATTRACT trial (Acute Venous Thrombosis: Thrombus Removal With Adjunctive Catheter-Directed Thrombolysis) randomized 692 patients with acute proximal DVT to PCDT plus anticoagulation (n=337) or standard treatment with anticoagulation alone (n=355). Costs (2017 US dollars) were assessed over a 24-month follow-up period using a combination of resource-based costing, hospital bills, Medicare reimbursement rates, and the Drug Topics Red Book. Health state utilities were obtained from the Short Form-36. In-trial results and US life tables were used to develop a Markov cohort model to evaluate lifetime cost-effectiveness. For the PCDT group, mean costs of the initial procedure were $13 600; per-patient costs associated with the index hospitalization were $21 509 for PCDT and $3877 for standard care (difference=$17 632; 95% CI, $16 117-$19 243). The 24-month difference in costs was $20 045 (95% CI, $16 093-$24 120). Utility scores increased significantly between baseline and 6 months for both groups, with no significant differences between groups at any follow-up time point. Projected differences in lifetime costs of $16 740 and quality-adjusted life years (QALYs) of 0.08, yield an incremental cost-effectiveness ratio for PCDT of $222 041/QALY gained. In probabilistic sensitivity analysis, the probability that PCDT would achieve a lifetime incremental cost-effectiveness ratio <$50 000/QALY or <$150 000/QALY was 1% and 25%, respectively. For iliofemoral DVT, QALY gains with PCDT were greater, yielding an incremental cost-effectiveness ratio of $137 526/QALY; for femoral-popliteal DVT, standard therapy was an economically dominant strategy. CONCLUSIONS: With an incremental cost-effectiveness ratio >$200 000/QALY gained, PCDT is not an economically attractive treatment for proximal DVT. PCDT may be of intermediate value in patients with iliofemoral DVT. Clinical Trial Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00790335.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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