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Enregistrement W2980155441 · doi:10.1093/eurheartj/ehz615

Trimethylamine N-oxide: not just red meat—egg yolk and renal function are also important

2019· letter· en· W2980155441 sur OpenAlexaff
J. David Spence

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrimethylamine N-oxideYolkTrimethylamineRenal functionFood scienceRed meatInternal medicineBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary refers to ‘The red and the white, and the difference it makes’, by A. Davies and T.F. Lüscher, 2019;40:595–597. In their editorial about trimethylamine N-oxide (TMAO), Davies and Lüscher1 said that the study referred to ‘proves that red meat, through L-carnitine, is the major source of elevated TMAO plasma levels in a healthy Western population’. That statement ignores the major contribution of egg yolk to TMAO production, from phosphatidylcholine. The yolks of two large (65 g) eggs contain 474 mg of cholesterol and 320 mg of phosphatidylcholine, i.e., more cholesterol and as much TMAO precursor as a Hardee’s Monster Thickburger, a 12-ounce beef burger. There is a linear dose response of plasma TMAO with egg consumption; two eggs more than double levels of TMAO. In patients referred for coronary angiography, Tang et al.2 measured plasma TMAO after a test dose of two hard-boiled eggs, and found that patients in the highest quartile of TMAO had a 2.5-fold increase in the 3-year risk of stroke, myocardial infarction, or vascular death. Patients with severe atherosclerosis not explained by traditional risk factors (unexplained atherosclerosis) had significantly higher levels of TMAO, P-cresylsulfate, p-cresyl glucuronide, and phenylacetylglutamine than patients with high levels of risk factors and little/no carotid plaque (protected phenotype), despite no differences in dietary intake of TMAO precursors and no difference in renal function.3 In backward linear regression, both TMAO and p-cresylsulfate were significant predictors of carotid plaque, and more significant than sex, diastolic blood pressure, total cholesterol, and diabetes mellitus.3 This suggests that approaches such as repopulation of the intestinal microbiome may be a way to treat atherosclerosis. High levels of TMAO accelerate decline in renal function, and increase mortality in patients with severe renal disease. However, we found that plasma levels of TMAO and six other intestinal metabolites were significantly elevated by even mild renal impairment; an estimated glomerular filtration rate (eGFR) <66 mL/min/1.73 m2.4 Renal function declines with age; above age 80 the mean eGFR among patients referred to our stroke prevention clinics was <60 mL/min/1.73 m2. Thus, patients with impaired renal function, including the elderly, should not only limit intake of red meat, but should also avoid egg yolk. Egg whites and egg white-based substitutes can be used instead to make delicious omelettes, frittatas, and egg salad sandwiches. Conflict of interest: none declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0260,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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