Community-based men’s health promotion programs: eight lessons learnt and their caveats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long-standing commentaries about men's reticence for accessing clinical medical services, along with the more recent recognition of men's health inequities, has driven work in community-based men's health promotion. Indeed, the 2000s have seen rapid growth in community-based programs targeting men, and across this expanse of innovative work, experiential and empirical insights afford some important lessons learnt, and caveats to guide existing and future efforts. The current article offers eight lessons learnt regarding the design, content, recruitment, delivery, evaluation and scaling of community-based men's health promotion programs. Design lessons include the need to address social determinants of health and men's health inequities, build activity-based programming, garner men's permission and affirmation to shift masculine norms, and integrate content to advance men's health literacy. Also detailed are lessons learnt about men-friendly spaces, recruitment and retention strategies, the need to incrementally execute program evaluations, and the limits for program sustainability and scaling. Drawing from diverse community-based programs to illustrate the lessons learnt, caveats are also detailed to contextualize and caution some aspects of the lessons that are shared. The express aim of discussing lessons learnt and their caveats, reflected in the purpose of the current article, is to guide existing and future work in the ever growing field of community-based men's health promotion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle