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Enregistrement W2980161313 · doi:10.1139/cjpp-2019-0349

Salvianolic acid B exerts a protective effect in acute liver injury by regulating the Nrf2/HO-1 signaling pathway

2019· article· en· W2980161313 sur OpenAlexvenueno aff
Yongmei Jin, Xiangming Tao, Yining Shi, Youjin Lu, Jinyu Mei

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalondialdehydeSuperoxide dismutaseOxidative stressLiver injuryGlutathioneAntioxidantReactive oxygen speciesIn vivoPharmacologyChemistryBiochemistryMedicineBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salvianolic acid B (Sal B) exerts strong antioxidant activity and eliminates the free radical effect. However, how it affects the antioxidant pathway is not very clear. The objective of this study was to investigate the underlying mechanism of Sal B in CCl4-induced acute liver injury, especially its effect on the Nrf2/HO-1 signaling pathway. For the in vivo experiment, an acute liver injury model was induced using CCl4 and treated with Sal B. For the in vitro experiment, an oxidative damage model was established followed by Sal B treatment. Serum biochemical indicators and reactive oxygen species activity were detected using corresponding kits. Oxidant/antioxidant status was determined based on the levels of malondialdehyde, glutathione, and superoxide dismutase. Nrf2 and HO-1 levels were analyzed by Western blotting and immunohistochemical staining. Sal B treatment improved liver histology, decreased the aminotransferase levels, and attenuated oxidative stress in the acute liver injury model. Nrf2 and HO-1 levels were increased both in vivo and in vitro. Sal B suppresses acute liver injury and Nrf2/HO-1 signaling plays a key role in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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