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Enregistrement W2980166901 · doi:10.3389/fneur.2019.01051

Very Early MoCA Can Predict Functional Dependence at 3 Months After Stroke: A Longitudinal, Cohort Study

2019· article· en· W2980166901 sur OpenAlexaboutno aff
Tamar Abzhandadze, Lena Rafsten, Åsa Nilsson, Annie Palstam, Katharina S. Sunnerhagen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVästra Götalandsregionen
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)QuartileReceiver operating characteristicMedicinePhysical therapyCohortModified Rankin ScaleLogistic regressionActivities of daily livingCohort studyCognitionArea under the curveInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationCognitive impairmentIschemic strokeConfidence intervalPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: After a stroke, cognitive impairment is commonly associated with poor functional outcomes. The primary aim of this study was to investigate if cognitive function, assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 36-48 h after stroke could predict functional dependence 3 months later. The secondary aim was to identify an optimal threshold for the MoCA score that could predict functional dependence. Materials and methods: This was a longitudinal cohort study. The research database from a stroke unit at Sahlgrenska University hospital was linked with the Swedish Stroke Register – Riksstroke. Cognitive function and Activities of Daily Living (ADL) were assessed with the MoCA and the Barthel Index (BI), respectively, 36-48 h after stroke. Functional outcome 3 months after stroke was studied with the modified Rankin Scale. The predictive characteristics of the MoCA were investigated using logistic regression analyses. Receiver Operating Characteristic curves (AUC) were used for identifying the optimal cut-off score on the MoCA for predicting functional dependence. The MoCA score which had equal sensitivity and specificity was chosen as the optimal score for predicting functional dependence. Results: A total of 305 participants were included in the study (mean age 68.8 years, n=179 men). The MoCA quartiles was a significant predictor of functional dependence 3 months after stroke as an individual variable (p<0.001, AUC = 0.72) and when adjusted for covariates such as age at stroke onset, living arrangement prior to stroke and ADL measured with BI within 36-48 h after stroke (p=0.01, AUC = 0.84). The MoCA score of ≤23 for impaired cognition had equal sensitivity and specificity for predicting functional dependence 3 months after stroke. Discussion and Conclusion: Cognitive function assessed with the MoCA within 36-48 h after stroke could predict functional dependence 3 months later. The participants with MoCA scores ≤23 for impaired cognition were more likely to be functionally dependent. Key words: Activities of daily living, Acute stroke, ADL, Cognition, Disability, Evaluation, Level of global disability, Modified Rankin Scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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