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Enregistrement W2980170727 · doi:10.4167/jbv.2019.49.3.124

Recharacterization of the Canine Adenovirus Type 1 Vaccine Strain based on the Biological and Molecular Properties

2019· article· en· W2980170727 sur OpenAlexaboutno aff
Dong-Kun Yang, Ha-Hyun Kim, Eunjin Lee, Soon‐Seek Yoon, Jung-Won Park, Chae-Hyun Kim, Ho-Ryoung Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology and Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrain (injury)VirologyHemagglutinationImmunofluorescenceBiologyCytopathic effectMolecular biologyMicrobiologyVirusAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine adenovirus type 1 (CAV-1) infection results in hepatitis in dogs. In this study, we investigated the biologic and genetic characteristics of the CAV-1 vaccine strain (CAV1V) to improve quality control about CAV vaccine. The identity of CAV1V as CAV-1 was confirmed based on its cytopathic effects and the results of hemagglutination (HA) and immunofluorescence assays, and electron microscopy. The CAV1V strain reached 107.5 TCID50/mL in MDCK cells at 4 days post-inoculation and exhibited hemmagglutination activity of 256 U using guinea pig erythrocytes. Intranuclear fluorescence in the infected cells was observed and typical adenoviruses were observed in electon microscope. CAV1V strain was identified as a CAV-1 strain by nucleotide sequence analysis. In a comparison of the nucleotide sequences of the fiber genes of several CAV strains, CAV1V showed the highest similarity (99.8%) with the GLAXO strain, which was isolated in Canada. Our biological characterization of CAV1V will facilitate quality control of the canine hepatitis vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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