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Enregistrement W2980175991 · doi:10.1177/1464700119881311

Gender’s ontoformativity, or refusing to be spat out of reality: reclaiming queer women’s solidarity through experimental writing

2019· article· en· W2980175991 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Rudy

Notice bibliographique

RevueFeminist Theory · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerLesbianGender studiesQueer theorySociologyTransgenderHuman sexualitySolidarityArgument (complex analysis)Identity (music)HeterosexismAestheticsPhilosophyLawPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I argue that queer women – especially cis and trans lesbians – have more in common than contemporary fissures either allow for or acknowledge. Lesbians who recognised their queer sexuality in the 1970s have in common with trans women the shared condition of being, in the words of the 1970s radical feminist Marilyn Frye, ‘spat summarily out of reality’. We also share the experience of refusing to accept this condition. I make this argument by manoeuvring away from questions of gender identity and focusing instead on gender’s ontoformativity: the astonishing, welcome and transformative fact that new social realities are brought into being by new social practices. I turn to experimental writing to explore this matter. Through this medium, the cis lesbian poet Nicole Brossard and the trans lesbian poet Trace Peterson wrote themselves into worlds, languages and social orders that refused to acknowledge their existence. Brossard was writing in 1970s Montreal, Peterson in early twenty-first-century New York, but what they have in common, indeed what radical lesbian theory from the 1970s shares with contemporary theorising by trans women, is the insight that identifying with men is expected. It is in identifying with women that we are most at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,067
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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