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Enregistrement W2980191504 · doi:10.1186/s12913-019-4494-2

EQUIP Emergency: study protocol for an organizational intervention to promote equity in health care

2019· article· en· W2980191504 sur OpenAlexafffundabout
Colleen Varcoe, Vicky Bungay, Annette J. Browne, Erin Wilson, C. Nadine Wathen, Kat Kolar, Nancy Perrin, Scott Comber, Amélie Blanchet Garneau, David Byres, Agnes Black, Elder Roberta Price

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensProvidence Health CareMinistry of HealthUniversité de MontréalDalhousie UniversityWestern UniversityUniversity of Northern British ColumbiaSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth equityHealth careMedicineNursingEquity (law)Social determinants of healthPublic healthPovertyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social inequities are widening globally, contributing to growing health and health care inequities. Health inequities are unjust differences in health and well-being between and within groups of people caused by socially structured, and thus avoidable, marginalizing conditions such as poverty and systemic racism. In Canada, such conditions disproportionately affect Indigenous persons, racialized newcomers, those with mental health and substance use issues, and those experiencing interpersonal violence. Despite calls to enhance equity in health care to contribute to improving population health, few studies examine how to achieve equity at the point of care, and the impacts of doing so. Many people facing marginalizing conditions experience inadequate and inequitable treatment in emergency departments (EDs), which makes people less likely to access care, paradoxically resulting in reliance on EDs through delays to care and repeat visits, interfering with effective care delivery and increasing human and financial costs. EDs are key settings with potential for mitigating the impacts of structural conditions and barriers to care linked to health inequities. METHODS: EQUIP is an organizational intervention to promote equity. Building on promising research in primary health care, we are adapting EQUIP to emergency departments, and testing its impact at three geographically and demographically diverse EDs in one Canadian province. A mixed methods multisite design will examine changes in key outcomes including: a) a longitudinal analysis of change over time based on structured assessments of patients and staff, b) an interrupted time series design of administrative data (i.e., staff sick leave, patients who leave without care being completed), c) a process evaluation to assess how the intervention was implemented and the contextual features of the environment and process that are influential for successful implementation, and d) a cost-benefit analysis. DISCUSSION: This project will generate both process- and outcome-based evidence to improve the provision of equity-oriented health care in emergency departments, particularly targeting groups known to be at greatest risk for experiencing the negative impacts of health and health care inequities. The main deliverable is a health equity-enhancing framework, including implementable, measurable interventions, tested, refined and relevant to diverse EDs. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov # NCT03369678 (registration date November 18, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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