What are the factors associated with the implementation of a peer-led health promotion program? Insights from a multiple-case study
Notice bibliographique
Résumé
Peer education is widely used as a health promotion strategy. However, few efforts have been undertaken to understand the implementation of peer-led health promotion programs (HPPs). This multiple-case study identifies factors facilitating the implementation of a peer-led HPP for older adults presenting with fear of falling (Vivre en �quilibre) and their mechanisms of action. It used a conceptual framework postulating factors that may influence peer-led HPPs implementation and mechanisms through which such factors may generate implementation outcomes. Six independent-living residences for older adults in Quebec (Canada) implemented Vivre en �quilibre as part of a quasi-experimental study. Implementation factors and outcomes were documented through observation diaries, attendance sheets, peers' logbooks, questionnaires administered to participants and semi-structured interviews conducted among peers, activity coordinators of residences and a subgroup of participants. The analysis revealed three categories of factors facilitating program implementation, related to individuals, to the program and to the organizational context. Three action mechanisms identified in the framework (interaction, self-organization and adaptation) were facilitated by some of these factors. These findings support the application of the peer-led program implementation conceptual framework used in this study and provide insights for practitioners and researchers interested in implementing peer-led HPPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».