Comparing Tinnitus Tuning Curves and Psychoacoustic Tuning Curves
Notice bibliographique
Résumé
Tinnitus masking patterns have long been known to differ from those used for masking external sound. In the present study, we compared the shape of tinnitus tuning curves (TTCs) to psychophysical tuning curves (PTCs), the latter using as a target, an external sound that mimics the tinnitus characteristics. A secondary goal was to compare sound levels required to mask tinnitus to those required to mask tinnitus-mimicking sounds. The TTC, PTC, audiometric thresholds, tinnitus pitch, and level matching results of 32 tinnitus patients were analyzed. Narrowband noise maskers were used for both PTC and TTC procedures. Patients were categorized into three groups based on a combination of individual PTC-TTC results. Our findings indicate that in 41% of cases, the PTC was sharp (V shape), but the TTC showed a flat configuration, suggesting that the tinnitus-related activity in that subgroup does not behave as a regular stimulus-induced activity. In 30% of cases, V-shape PTC and TTC were found, indicating that the tinnitus-related activity may share common properties with stimulus-induced activity. For a masker centered at the tinnitus frequency, the tinnitus was more difficult to mask than the mimicking tone in 72% of patients; this was particularly true for the subset with V-shape PTCs and flat TTCs. These results may have implications for subtyping tinnitus and acoustic therapies, in particular those targeting the tinnitus frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».