Reliability Evaluation for LTE Based CBTC Train Ground Communication Systems
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, most communication based train control systems (CBTC) use Wireless Local Networks (WLAN) technology for information transmission. However, because of the high running speed of the train in urban rail transit, WLAN technology cannot fully satisfy the information transmission under the condition of train operation at a high speed. Long term evolution (LTE) technology has a high transmission speed, which can better meet the real-time requirements of train and ground information transmission. Therefore, LTE technology has become an emphasis on the research of communication technology in today’s urban rail transit. Although there is a lot of research on the application of LTE technology in urban rail transit, there is little research on the reliability of LTE based train ground communication systems using experimental data. In this paper, the reliability of train ground communication is firstly defined. Then the train ground communication environment was established in the laboratory, and the performance parameters of train ground communication based on LTE technology were obtained in the test. Finally, the reliability is calculated and analyzed according to the experimental results, and a storage method of train data in actual operation is proposed, which can be used to analyze the reliability of train information transmission. The results show that the reliability of train ground communication based on LTE technology meets CBTC requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».