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Enregistrement W2980214518 · doi:10.1590/0100-29452019543

Ammonia thiosulfate in Japanese plum tree thinning

2019· article· en· W2980214518 sur OpenAlexaff
Ricardo Antônio Ayub, Iohann Metzger Bauchrowitz, Clandio Medeiros da Silva, Isabela Letícia Pessenti, Fernanda Grimaldi, André Belmont Pereira

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Fruticultura · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinningTitratable acidRandomized block designHorticultureMathematicsCropTukey's range testBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to test the use of ammonia thiosulfate (ATS) in the chemical thinning of the Japanese plum tree, a field experiment was conducted throughout the 2015/2016 and 2016/2017 crop growing seasons at Ponta Grossa, PR, Brazil. The experimental design adopted herein was a randomized block design (RBD). During the 2015/2016 season, the trial was comprised of two accesses and six treatments, such as T1 (control); T2 (ATS 4%); T3 (ATS 5%); T4 (ATS 6%); T5 (ATS 7%) and T6 (manual thinning) with four replications. During the 2016/2017 season, solely one plum tree access was taken into account along with six treatments, such as T1 (control); T2 (ATS 6%); T3 (ATS 7%); T4 (ATS 8%); T5 (ATS 9%) and T6 (manual thinning) and four replications. The evaluations were performed seven days before the application of ATS and 30 days before harvest to establish the percentage of fruit drop. The following response variables were assessed: diameter (D), fresh mass (MF), firmness (N), soluble solids (SS), titratable acidity (AT), ratio, pH and plant production (PP). Experimental data were compared by means of the Tukey test at 5% probability. The concentration of 8 % ATS was efficient in the chemical thinning of the Japanese plum fruits, having a diameter and productivity similar to the manual thinning, evidencing that such a product was amenable to enhance commercial fruit quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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