Culturally Responsive Services as a Path to Equity in Mental Healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples, immigrants and refugees and racialized groups, as well as some long-established ethnic, linguistic, cultural and religious communities, experience inequities in mental health in Canadian society. These inequities result from social structural determinants of health that are embedded in the cultural knowledge, values and attitudes of the specific group as well as those of the larger society. Culture shapes the experience and expression of mental health problems, modes of coping, pathways to care and the effectiveness of treatment and prevention, as well as the processes of resilience and recovery. Systematic attention to culture in the provision of mental health services can improve access, utilization and health outcomes. We review models to address diversity in mental healthcare and identify key areas in which we believe policy innovation is urgently needed: 1. Cultural competence, safety and anti-racism training and accreditation standards for practitioners and for healthcare education, service systems and institutions; 2. National regulations and quality assurance standards to ensure use of language interpreters; 3. Development of a cadre of culture brokers to improve clinical communication; and 4. Integration of attention to culture in service systems design, as well as clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».