Arctic shrub colonization lagged peak postglacial warmth: Molecular evidence in lake sediment from Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic shrubification is an observable consequence of climate change, already resulting in ecological shifts and global‐scale climate feedbacks including changes in land surface albedo and enhanced evapotranspiration. However, the rate at which shrubs can colonize previously glaciated terrain in a warming world is largely unknown. Reconstructions of past vegetation dynamics in conjunction with climate records can provide critical insights into shrubification rates and controls on plant migration, but paleoenvironmental reconstructions based on pollen may be biased by the influx of exotic pollen to tundra settings. Here, we reconstruct past plant communities using sedimentary ancient DNA (sedaDNA), which has a more local source area than pollen. We additionally reconstruct past temperature variability using bacterial cell membrane lipids (branched glycerol dialkyl glycerol tetraethers) and an aquatic productivity indicator (biogenic silica) to evaluate the relative timing of postglacial ecological and climate changes at a lake on southern Baffin Island, Arctic Canada. The sedaDNA record tightly constrains the colonization of dwarf birch (Betula, a thermophilous shrub) to 5.9 ± 0.1 ka, ~3 ka after local deglaciation as determined by cosmogenic 10Be moraine dating and >2 ka later than Betula pollen is recorded in nearby lake sediment. We then assess the paleovegetation history within the context of summer temperature and find that paleotemperatures were highest prior to 6.3 ka, followed by cooling in the centuries preceding Betula establishment. Together, these molecular proxies reveal that Betula colonization lagged peak summer temperatures, suggesting that inefficient dispersal, rather than climate, may have limited Arctic shrub migration in this region. In addition, these data suggest that pollen‐based climate reconstructions from high latitudes, which rely heavily on the presence and abundance of pollen from thermophilous taxa like Betula, can be compromised by both exotic pollen fluxes and vegetation migration lags.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».