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Enregistrement W2980222221 · doi:10.1016/j.nicl.2019.102031

MR diffusion changes in the perimeter of the lateral ventricles demonstrate periventricular injury in post-hemorrhagic hydrocephalus of prematurity

2019· article· en· W2980222221 sur OpenAlexaff
Albert M. Isaacs, Christopher D. Smyser, Rachel E. Lean, Dimitrios Alexopoulos, Rowland H. Han, Jeffrey J. Neil, Sophia A. Zimbalist, Cynthia Rogers, Yan Yan, Joshua S. Shimony, David D. Limbrick

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthMarch of Dimes Prematurity Research Center Ohio CollaborativeNational Institutes of HealthDoris Duke Charitable FoundationChild Neurology FoundationCerebral Palsy International Research FoundationDana FoundationUniversity of Washington
Mots-clésIntraventricular hemorrhageHydrocephalusMedicineDiffusion MRIExternal ventricular drainAnesthesiaCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingSurgeryGestational ageRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Injury to the preterm lateral ventricular perimeter (LVP), which contains the neural stem cells responsible for brain development, may contribute to the neurological sequelae of intraventricular hemorrhage (IVH) and post-hemorrhagic hydrocephalus of prematurity (PHH). This study utilizes diffusion MRI (dMRI) to characterize the microstructural effects of IVH/PHH on the LVP and segmented frontal-occipital horn perimeters (FOHP). STUDY DESIGN: Prospective study of 56 full-term infants, 72 very preterm infants without brain injury (VPT), 17 VPT infants with high-grade IVH without hydrocephalus (HG-IVH), and 13 VPT infants with PHH who underwent dMRI at term equivalent. LVP and FOHP dMRI measures and ventricular size-dMRI correlations were assessed. RESULTS: In the LVP, PHH had consistently lower FA and higher MD and RD than FT and VPT (p<.050). However, while PHH FA was lower, and PHH RD was higher than their respective HG-IVH measures (p<.050), the MD and AD values did not differ. In the FOHP, PHH infants had lower FA and higher RD than FT and VPT (p<.010), and a lower FA than the HG-IVH group (p<.001). While the magnitude of AD in both the LVP and FOHP were consistently less in the PHH group on pairwise comparisons to the other groups, the differences were not significant (p>.050). Ventricular size correlated negatively with FA, and positively with MD and RD (p<.001) in both the LVP and FOHP. In the PHH group, FA was lower in the FOHP than in the LVP, which was contrary to the observed findings in the healthy infants (p<.001). Nevertheless, there were no regional differences in AD, MD, and RD in the PHH group. CONCLUSION: HG-IVH and PHH results in aberrant LVP/FOHP microstructure, with prominent abnormalities among the PHH group, most notably in the FOHP. Larger ventricular size was associated with greater magnitude of abnormality. LVP/FOHP dMRI measures may provide valuable biomarkers for future studies directed at improving the management and neurological outcomes of IVH/PHH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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