Atopic March: Collegium Internationale Allergologicum Update 2020
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the worldwide prevalence of allergic disease has increased considerably. The atopic march is a model aimed at explaining the apparent progression of allergic diseases from atopic dermatitis (AD) to allergic asthma (AA) and to allergic rhinitis (AR). It hypothesizes that allergic disease begins, typically in children, with the development of AD, then AA, and finally progresses to AR. This theory has been widely studied in cross-sectional and long-term longitudinal studies and it has been found that as prevalence of AD declines, prevalence of AA increases. A similar relationship is reported between AA and AR. The legitimacy of the atopic march model is, however, currently debated. Epidemiological evidence and criticism of longitudinal studies point to an overstatement of the atopic march's prevalence and incorrect mechanisms, opening a discussion for alternative models to better explain the pathophysiological and epidemiological processes that promote this progression of allergic diseases. Albeit, risk factors for the development and progression of allergic disease, particularly AD, are critical in identifying disease progression. Investigating the role of age, severity, family history, phenotype, and genetic traits may give a better indication into the progression of allergic diseases. In addition, studies following patients from infancy into adulthood and a general increase in longitudinal studies would help broaden the knowledge of allergic disease progression and the atopic march.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».