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Enregistrement W2980237085 · doi:10.1093/nar/gkz857

The glucocorticoid receptor interferes with progesterone receptor-dependent genomic regulation in breast cancer cells

2019· article· en· W2980237085 sur OpenAlexfundno aff
María Florencia Ogara, Santiago A. Rodríguez‐Seguí, Melisa Marini, A. Silvina Nacht, Martín Stortz, Valeria Levi, Diego M. Presman, Guillermo P. Vicent, Adalı́ Pecci

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Buenos AiresConsejo Superior de Investigaciones CientíficasInternational Union of Biochemistry and Molecular BiologyMinisterio de Economía y CompetitividadConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversity of MinnesotaEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésBiologyGlucocorticoid receptorProgesterone receptorReceptorEndocrinologyInternal medicineChromatin immunoprecipitationSteroid hormoneGlucocorticoidCancer researchBreast cancerHormoneGene expressionEstrogen receptorCancerGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glucocorticoid and progesterone receptors (GR and PR) are closely related members of the steroid receptor family. Despite sharing similar structural and functional characteristics; the cognate hormones display very distinct physiological responses. In mammary epithelial cells, PR activation is associated with the incidence and progression of breast cancer, whereas the GR is related to growth suppression and differentiation. Despite their pharmacological relevance, only a few studies have compared GR and PR activities in the same system. Using a PR+/GR+ breast cancer cell line, here we report that either glucocorticoid-free or dexamethasone (DEX)-activated GR inhibits progestin-dependent gene expression associated to epithelial-mesenchymal-transition and cell proliferation. When both receptors are activated with their cognate hormones, PR and GR can form part of the same complex according to co-immunoprecipitation, quantitative microscopy and sequential ChIP experiments. Moreover, genome-wide studies in cells treated with either DEX or R5020, revealed the presence of several regions co-bound by both receptors. Surprisingly, GR also binds novel genomic sites in cells treated with R5020 alone. This progestin-induced GR binding was enriched in REL DNA motifs and located close to genes coding for chromatin remodelers. Understanding GR behavior in the context of progestin-dependent breast cancer could provide new targets for tumor therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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