Society of Cardiovascular Anesthesiologists Clinical Practice Improvement Advisory for Management of Perioperative Bleeding and Hemostasis in Cardiac Surgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
Bleeding after cardiac surgery is a common and serious complication leading to transfusion of multiple blood products and resulting in increased morbidity and mortality. Despite the publication of numerous guidelines and consensus statements for patient blood management in cardiac surgery, research has revealed that adherence to these guidelines is poor, and as a result, a significant variability in patient transfusion practices among practitioners still remains. In addition, although utilization of point-of-care (POC) coagulation monitors and the use of novel therapeutic strategies for perioperative hemostasis, such as the use of coagulation factor concentrates, have increased significantly over the last decade, they are still not widely available in every institution. Therefore, despite continuous efforts, blood transfusion in cardiac surgery has only modestly declined over the last decade, remaining at ≥50% in high-risk patients. Given these limitations, and in response to new regulatory and legislature requirements, the Society of Cardiovascular Anesthesiologists (SCA) has formed the Blood Conservation in Cardiac Surgery Working Group to organize, summarize, and disseminate the available best-practice knowledge in patient blood management in cardiac surgery. The current publication includes the summary statements and algorithms designed by the working group, after collection and review of the existing guidelines, consensus statements, and recommendations for patient blood management practices in cardiac surgery patients. The overall goal is creating a dynamic resource of easily accessible educational material that will help to increase and improve compliance with the existing evidence-based best practices of patient blood management by cardiac surgery care teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».