Alzheimer’s Disease: A short introduction to the calmodulin hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
At the cellular level, Alzheimer's disease (AD) is characterized by the presence of intracellular plaques containing amyloid beta (Aβ) protein and neurofibrillary tangles consisting of phospho-tau (p-tau). These biomarkers are considered to contribute, at least in part, to the neurodegenerative events of the disease. But the accumulation of plaques and tangles is widely considered to be a later event with other factors likely being the cause of the disease. Calcium dysregulation-the unregulated accumulation of calcium ions-in neurons is an early event that underlies neurodegeneration. In 2002, O'Day and Myre extended this "Calcium Hypothesis" to include calmodulin (CaM) the primary target of calcium, suggesting the "Calmodulin Hypothesis" as an updated alternative. Here we overview the central role of CaM in the formation of the classic hallmarks of AD: plaques and tangles. Then some insight into CaM's binding to various risk factor proteins is given followed by a short summary of specific receptors and channels linked to the disease that are CaM binding proteins. Overall, this review emphasizes the diversity of Alzheimer's-linked CaM-binding proteins validating the hypothesis that CaM operates critically at all stages of the disease and stands out as a potential primary target for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».