Relationships Between Alexithymia and Psychopathy in Heroin Dependent Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychopathy and substance use disorders are highly co-morbid and their co-occurrence is associated with higher severity of addictive behavior and increased risk of violent offending. Both substance use disorders and psychopathy are related to prominent impairments in emotion processing, which are also central features of alexithymia. The nature of the relationship between psychopathy and alexithymia is not well-understood and has been particularly understudied among substance dependent individuals. AIM: Our goal was to evaluate the levels of psychopathy and alexithymia in a relatively homogeneous sample of heroin dependent individuals (HDIs) and healthy controls and to examine group differences in the pattern of associations between these constructs. METHODS: We examined 62 participants (31 heroin dependent individuals and 31 healthy controls) with the Psychopathy Checklist: Screening version (PCL:SV, Hart et al., 1995) and the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20, Bagby et al., 1994). RESULTS: Heroin dependent individuals were characterized by higher levels of both psychopathy and alexithymia as compared to the control group. In addition, HDIs with higher levels of psychopathy reported more difficulties in identifying and verbalizing emotional states. In the heroin group, alexithymia was more strongly associated with the impulsive/antisocial characteristics (impulsivity, irresponsibility, antisocial behavior) than with the interpersonal/affective features of psychopathy (grandiosity, manipulativeness, lack of empathy, and remorse). CONCLUSION: Our findings suggest that alexithymia may be one potential mechanism linking psychopathy with opioid use disorders. The development of interventions targeting alexithymia could have significant applications in relapse prevention programs and psychotherapy of substance use disorders with concurrent psychopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».