Tropospheric NO2 Monitoring Using the Multi-Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy in Urban Area
Notice bibliographique
Résumé
Spectroscopic methods have played an important role in the study of chemical and physical processes related to the composition of the atmosphere and the differential optical absorption spectroscopy (DOAS) has been one of the most powerful methods to measure a wide range of trace gases. The pollutants are identified by their respective ranges of wavelengths that must be previously known. A Passive Differential Optical Absorption Spectroscopy system that uses the ultraviolet region from 400 to 480 nm of the solar radiation is presented. In this research diurnal variation of NO2 was remotely measured by means of MAX-DOAS system which uses multiple viewing angles to monitor pollutant concentrations in urban area at the city of Rio de Janeiro. The instrument was placed on the roof of a building oriented to the center of the city. Tropospheric NO2 amounts are retrieved from the measured spectra using the DOAS technique. In this paper we give a general description of the procedure and present the results from measurements during four days in winter 2017 associated with the prevailing meteorological aspects. These days were characterized by mostly sunny and dry conditions, no convection, periods of medium clouds and clear sky. The tropospheric NO2 slant column densities values are presented and the results are consistent for all three used elevation angles (5º, 10º, and 15º). The results demonstrate the capability and the potential of the MAX-DOAS technique to derive information on spatial distribution of NO2 in an urban environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».