MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980261676 · doi:10.14740/jnr.v9i4-5.553

Ischemic Stroke Secondary to Left Ventricular Noncompaction

2019· article· en· W2980261676 sur OpenAlexvenueno aff
Hussam A. Yacoub, Keithan Sivakumar, Mohammed El‐Hunjul, Chun Chu, Dev Mehta

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeft ventricular noncompactionCardiologyInternal medicineVentricleStroke (engine)Dilated cardiomyopathyCardiomyopathyEmbolismMagnetic resonance imagingIschemic strokeCardiac magnetic resonance imagingRadiologyHeart failureIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Left ventricular noncompaction (LVNC) is a rare cause of cardiomyopathy that can lead to systemic embolism and ischemic stroke. LVNC results from the arrest of ventricular myocardium compaction during embryogenesis. Multiple other cardiac complications coexist with this cardiomyopathy, and one of the potential consequences is cardioembolic events causing ischemic stroke. This condition can be underdiagnosed or misdiagnosed as hypertrophic or dilated cardiomyopathy. We report a patient who presented with recurrent embolic ischemic stroke secondary to LVNC that was overlooked on initial transthoracic echocardiographic studies. After an unremarkable laboratory workup, transesophageal echocardiogram (TEE) revealed noncompaction of the myocardium within the apex of the left ventricle, confirmed by cardiac magnetic resonance imaging (MRI). The patient was anticoagulated with warfarin and discharged to a rehabilitation facility. Increased understanding and awareness of the diagnosis, clinical manifestations, and management of LVNC are advised, particularly in patients with recurrent embolic stroke of undetermined source. Screening of all first-degree relatives with this familial condition is recommended as well, as appropriate treatment can prevent cardiac complications and sudden death. J Neurol Res. 2019;9(4-5):75-80 doi: https://doi.org/10.14740/jnr553

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurology ResearchMême sujetCardiomyopathy and Myosin StudiesTravaux en français237 207