Aboriginal Women and the Canadian Criminal Justice System
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this policy review was to critically examine the Aboriginal Justice Strategy (AJS), which is a federal governmental program founded in 1991 to combat the problem of high rates of criminality in the Aboriginal population in Canada. Considering the high recidivism rates of AJS program participants, we suggest the AJS is not as effective in achieving its objectives. Looking at this strategy through a lens of structural social work, we found that it is inattentive to the impact of structural factors on criminality in some Aboriginal communities, groups, and individuals. Also, the strategy does not take into consideration gender-based factors that influence the interaction of Aboriginal men and women with the criminal justice system, which is profoundly different. Moreover, the strategy is inattentive to the five pathways that often bring Aboriginal women into contact with the criminal justice system - poverty, violence, sex trade, mental illness, and addiction. These pathways are inherently linked to the primary structures of colonialism, racism, and sexism, which continue to oppress Aboriginal women in Canada. For these reasons, we proposed that gender-based analysis would be useful for an improved understanding of these pathways. We also provided several recommendations for lowering the rates of crime committed by Aboriginal women, which include, state supported economic investments for community development, job creation, education attainment, and employability skills as well as policies against homelessness and supports for trauma, addictions, and mental health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».