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Enregistrement W2980263526 · doi:10.1182/blood.v108.11.2349.2349

Molecular Characterization of Distinct Hot Spot Regions on Chromosome 7q in Myeloid Leukemias.

2006· article· en· W2980263526 sur OpenAlexaff
Konstanze Döhner, Marianne Habdank, Frank G. Rücker, Simone Miller, Stefan Fröhling, Stephen W. Scherer, Lars Bullinger, Hartmut Döhner

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyChromosomal translocationBreakpointGeneticsMyeloid leukemiaFluorescence in situ hybridizationChromosomeMyeloidChromosome regionsChromosome 7 (human)Comparative genomic hybridizationCandidate geneMolecular biologyGeneCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years several groups initiated the molecular characterization of deletion and translocation breakpoints affecting the long arm of chromosome 7 (7q−) to identify genes that are involved in the pathogenesis of myeloid leukemias. Based on these studies a commonly deleted segment (CDS) of approximately 2 Mb in size was identified in chromosomal band 7q22 flanked by the microsatellite markers D7S1503 and D7S1841. Recently, the MLL5 gene (mixed lineage leukemia 5) has been cloned and mapped to the CDS as an interesting candidate gene for chromosome 7q associated leukemias. However, the pathogenic role of MLL5 in myeloid leukemias has not been demonstrated yet. In addition, for the less frequent deletion/translocation breakpoints affecting the distal part of chromosome 7q a 4 to 5 Mb sized CDS was defined encompassing chromosomal bands 7q35 to q36. The heterogeneity of deletion/translocation breakpoints on 7q suggests the existence of more than one disease-related gene. We aimed to identify and characterize translocation and deletion breakpoints in a large series of myeloid leukemias with chromosome 7q aberrations using fluorescence in situ hybridisation (FISH) and array-based comparative genomic hybridization (array CGH). Once, novel hot spot regions were identified, transcriptional map(s) were constructed allowing the identification of candidate genes, expressed sequences or miR-sites. FISH with a physical map of well defined YAC/BAC/PAC clones covering the long arm of chromosome 7 was performed on a series of 105 myeloid leukemias [acute myeloid leukaemia, (AML); myelodysplastic syndrome (MDS); myeloproliferative disorders, (MPD)] exhibiting chromosome 7q aberrations on banding analysis. Selected patients were analysed by array CGH and results were confirmed by hybridisation of the corresponding DNA clones. Transcriptional map(s) were constructed using public databases. While most of the deletions were large encompassing the previously published CDS, we identified a distinct 2 Mb sized CDS in the proximal part of 7q22 that was defined by five patients all exhibiting small deletions. This segment contains several candidate genes including the putative tumor-suppressor genes CUTL1, RASA4, EPO and FBXL13. Interestingly, this CDS is located close to multiple miR-sites, which usually indicate common fragile sites in the human genome. In chromosomal bands 7q35–q36 we localized the breakpoint of an unbalanced translocation from a patient with secondary AML between the markers D7S1925 and D7S1395. This region was recently characterized as a common fragile site in the human genome, named FRA7I. Furthermore, the translocation breakpoint t(3;7)(p13;q35) of a second patient with therapy-related AML was cloned into a 100 kb sized genomic segment located centromeric the CNTNAP2-gene close to the proximal border of the CDS. Our data further indicate the remarkable heterogeneity of deletion and translocation breakpoints on 7q supporting the hypothesis of multiple genes involved in 7q-associated myeloid leukemias. Using techniques such as FISH and array CGH known CDS as well as novel hot spot regions were identified. Transcriptional maps from those regions may serve as important starting points for the identification of pathogenetically relevant genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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