Low-value clinical practices in adult traumatic brain injury: an umbrella review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Traumatic brain injury (TBI) leads to 50 000 deaths, 85 000 disabilities and costs $60 billion each year in the USA. Despite numerous interventions and treatment options, the outcomes of TBI have improved little over the last three decades. In a previous scoping review and expert consultation survey, we identified 13 potentially low-value clinical practices in acute TBI. The objective of this umbrella review is to synthesise the evidence on potentially low-value clinical practices in the care of acute TBI. METHODS AND ANALYSIS: Using umbrella review methodology, we will search Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, Epistemonikos, International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) and PubMed to identify systematic reviews evaluating the effect of potential intrahospital low-value practices using tailored population, intervention, comparator, outcome and study design questions based on the results of a previous scoping review. We will present data on the methodological quality of these reviews (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews-2), reported effect sizes and strength of evidence (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation). ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required as original data will not be collected. Knowledge users from five healthcare quality organisations and clinical associations are involved in the design and conduct of the study. Results will be disseminated in a peer-reviewed journal, at international scientific meetings and to clinical, healthcare quality and patient-partner associations. This work will support the development of metrics to measure the use of low-value practices, inform policy makers on potential targets for deimplementation and in the long term reduce the use of low-value clinical practices in acute TBI care. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019132428.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».