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Enregistrement W2980266028 · doi:10.1182/blood.v128.22.2909.2909

Potential Targeting Ph+ Acute Lymphoblastic Leukemia Stem and Progenitor Cells By Modulating the CIP2A-SET-SETBP1 -Mediated Suppression of PP2A Activity

2016· article· en· W2980266028 sur OpenAlexaff
Justine R. Yu, Giovannino Silvestri, Lorenzo Stramucci, Masashi Sanada, Tomoyuki Yamaguchi, Yang Du, Jukka Westermarck, Michael A. Caligiuri, Ramiro Garzon, Dragana Milojković, Jane F. Apperley, Denis‐Claude Roy, Guido Marcucci, Bruno Calabretta, Maria R. Baer, Rossana Trotta, Danilo Perrotti

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellCancer researchProtein phosphatase 2HaematopoiesisStem cellLeukemiaMyeloid leukemiaBiologyImmunologyMedicineCell biologyPhosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) combined with chemotherapy significantly improved outcomes in adult Philadelphia-chromosome-positive (Ph+) B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia (B-ALL). However, high relapse rates due to development of TKI resistance or chemotherapy-induced adverse effects remain the major therapeutic challenges. Furthermore, all TKIs are not effective against Ph+leukemia-initiating cells (LICs). The tumor suppressor protein phosphatase 2A (PP2A) is inactive in almost all solid and hematopoietic tumors. Suppression of PP2A activity correlates with poor outcome and disease progression, and largely relies on the aberrant expression of CIP2A, SET and/or SETBP1. SETBP1 was discovered as a SET-interacting protein, and recently described as mutated or overexpressed in several myeloid malignancies where it acts as an independent negative prognostic factor and as an inhibitor of PP2A, however its role in lymphoid malignancies is still unknown. Thus, we postulated that SETBP1 regulates survival and self-renewal of Ph+B-ALL LICs and progenitors through inhibition of PP2A. We reported that BCR-ABL1 kinase-dependent and -independent mechanisms induce SET-dependent PP2A inhibition in Ph+ (CMLand B-ALL) progenitors and quiescent TKI-resistant CML LICs, respectively, and that SET downregulation or pharmacologic (i.e. SET-interacting PP2A-activating drugs; PADs) restoration of PP2A activity strongly impaired malignant but not normal hematopoiesis by selectively killing Ph+progenitors (CML and ALL) and TKI-resistant quiescent stem (CML) cells. Here, we show that wild type SETBP1 is markedly induced in an imatinib (IM)-insensitive manner in primary CD34+CD19+ Ph+ B-ALL progenitors and Ph+ B-ALL cell lines (BV173 and SUP-B15) and barely detectable in CD34+ cells from CML patients in chronic and blastic phase. Overexpression of SETBP1 was found essential for PP2A inhibition in Ph+ B-ALL blasts. Accordingly, shRNA-dependent SETBP1 downregulation impaired clonogenic potential and self-renewal of CD34+CD19+ Ph+ B-ALL cells in CFC and serial replating assays. Furthermore, we have evidence that a SETBP1-SET/CIP2A inhibitory complex may exist in Ph+ cells, suggesting that SETBP1 might serve to recruit SET and CIP2A to suppress PP2A activity. Indeed, we found that CIP2A, like SET and SETBP1, is also overexpressed in CD34+CD19+ Ph+ B-ALL compared to CD34+CD19+cell from BM of healthy donors. Because, SETBP1 stabilizes SET and augments PP2A inhibition, and ectopic SETBP1 expression confers self-renewal to mouse myeloid progenitors and cooperates with BCR-ABL1 to induce a CML blast crisis-like disease in mice, our data suggest that aberrant SETBP1 expression might significantly contributes to the development of Ph+ B-ALL and persistence of TKI-resistant Ph+ B-ALL LICs. Disclosures Milojkovic: Ariad: Honoraria; BMS: Honoraria; Pfizer: Honoraria; Novartis: Honoraria. Roy:Paladin: Consultancy; Fate Therapeutics: Consultancy; Novartis: Consultancy; Kiadis Pharma: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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