MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2980267437 · doi:10.14309/01.ajg.0000592584.27746.e2

762 Comorbidities and Opioid Use Among Patients With Crohn's Disease

2019· article· en· W2980267437 sur OpenAlexaff
Dominic Pilon, Camilo Obando, Zhijie Ding, Jennifer Voelker, Erik Muser, Ameur M. Manceur, Frédéric Kinkead, Marie‐Hélène Lafeuille, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityInternal medicineInflammatory bowel diseaseCohortDiseaseCrohn's diseaseRetrospective cohort studyIncidence (geometry)Cohort studyAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Comorbidities associated with Crohn's disease (CD) add to the symptoms of disease and may contribute to substantial disease burden. There is a lack of information on the development of comorbidities in CD patients in the real world. This study aims to compare comorbidities, including opioid use, in CD patients relative to patients without inflammatory bowel disease (IBD), using a large database and long-term follow-up. METHODS: This was a retrospective matched cohort study. Working age adults with CD (≥2 independent claims with a CD diagnosis ≥30 days apart and within 1 year; first CD diagnosis was the index date) and controls without diagnosis for IBD (random index date) were identified in a US healthcare claims database (OptumHealth Care Solutions, Inc.) of privately-insured patients (01/1999-03/2017). CD patients were matched 1:5 with non-IBD controls using baseline characteristics, including the Quan-Charlson comorbidity index and cardiovascular disease. Comorbidities during the 12-month baseline period before the index date were reported. During the follow-up, lasting at least 12 months, the incidence of new comorbidity, including opioid use as a proxy for pain, was compared to the non-IBD controls by Kaplan-Meier (KM) rate with log-rank test. RESULTS: The study sample was composed of 6,715 CD patients and 33,575 non-IBD matched patients (average age of 45 years old, and 54% female). Pain, anemia, and fatigue were significantly higher in the CD cohort at baseline (Figure 1). Over the follow-up, new cases of cardiovascular disease were significantly higher in the CD compared to the matched non-IBD cohort with a rate of 11.5 vs 7.8%, respectively, by year 6 (Figure 2). In addition, the rates of new cases of fatigue (5.3 vs 3.2%), anemia (6.0 vs 1.9%), respiratory disease (3.5 vs 1.8%), and anxiety (5.3 vs 2.8%) were also significantly higher in the CD cohort compared to the non-IBD cohort by year 6 (log-rank P -value < 0.001). When new cases of pain diagnosis or opioid use were analyzed, the rate was significantly higher in the CD cohort, reaching 74.0% compared to 59.1% in the non-IBD cohort at year 6 (Figure 3). CONCLUSION: In this study, comorbidities, in particular new cases of pain diagnosis or opioid use, were significantly higher in CD patients relative to non-IBD patients, suggesting that the development of comorbidities may contribute to the long-term disease burden of CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Gastroenterology→Même sujetInflammatory Bowel Disease→Travaux en français237 207→